一、 旅游信息化建设阶段
华人大国家的文旅信心化进展亲身经历了几个时间段 ，不同是过去的文旅运作期（200多年前）、数据源表格文旅时间段（2005—2010年）、智识人生文旅时间段（2010—201多年）和“车连网+文旅”时间段 （2012年开端） 。201多年是智识人生文旅元年 ，本年开端地面云游和百庋做好了在文旅区域大数据技术源表格的企业合作 。华人大文旅制造该制造业的进展程序彰显 ，从最过去的的线下实体的人工处理产品开端 ，到文旅的制造该制造业的内外 ，再到这个的智识人生文旅制造该制造业 ，持续到2012年的“车连网+”的网络 ，车连网就会有愈来愈积极推动华人大文旅制造该制造业的进展 。
二、 旅游行业步入新常态
度假景区职业迈入新时期化之前 ，度假景区职业的每一个各工作方面都情况了很大革命 。政策性上 ，國家度假景区政策颁布实施 ，方式基金分红发挥 ，度假景区业喜迎机遇期；销售市場中 ，度假景区所需多化 ，消费需求状态由卖主销售市場转为买家销售市場；度假景区高新产业发展各工作方面 ，“互连接wifi络网+”与“度假景区+”催进了度假景区高新产业发展二次创业提升；从國家战略治理决策规划出来了看 ，云计算源逐渐回落到國家战略治理决策规划一方面 ，跟随着云计算源重塑传统化度假景区治理决策 ，度假景区治理、服务培训、营销策划都喜迎很大革命 。
三、 “互联网+旅游”和“大数据+旅游”
“车连网+游玩”是利于游玩房产发展改革创新发展加剧成的至关重要 。“车连网+游玩”采集体制可分为几大层面所进行 ，首层面所进行是游玩“内第三方+”修建 ，第二种层面所进行是游玩“+第三方”相凝固 。“内第三方+”修建属于游玩车高速联网大数据表格中心局的修建和游玩服務于软件、游玩控制软件和游玩提高渠道软件这三游玩软件的修建；“+第三方”相凝固让游玩服務于的相凝固、游玩提高渠道的相凝固、游玩服务设施信息化的相凝固和游玩投投资的相凝固 。两种逐渐链接 ，互为津贴 ，购成了“车连网+游玩”采集体制 ，联合利于游玩房产发展的改革创新发展加剧成 。
华人市场业的改善就是个同时力促的的过程 ，顾客的专业能力增进 ，顾客诉求的提升力促着市场发掘者、管理系统者去持续不断健全完善自行的新产品 。推陈更新 ，使自行的市场度假度假游区和市场提供服务和泛市场的行业开始非常智力化 ，需要大动态数据来力促这个市场智能互联系统化的阶段 。
“大数据安全表格平台统计+文旅”颠覆了了中国传统文旅领域的治理 ，文旅大数据安全表格平台统计提拔了协作治理和通用贴心精准服务的效果 ，推动文旅贴心精准服务、文旅营销渠道、文旅治理和文旅信息化的颠覆性创新 。
四、 旅游大数据应用
1. 游客市场细分
百度旅游大数据包括游客量、客源地、游客年龄、游客兴趣、游客定位信息、游客住宿偏好等指标 ，HB火博(中国)体育官方网站云游基于百度旅游大数据和自身的宏观数据库 ，对游客进行多维度分析 ，从而定位客源市场 ，细分旅游市场 ，诊断旅游营销和推演可行性项目 ，最终达到提升精准营销能力的目的 。
2. 景区热力图
通过对景区人群热力图的实时监控 ，对景区踩踏风险进行预警 ，并预测景区未来的客流量 ，实现了景区客流的控制和预测 ，从而优化安全管理效率 。
3. 旅游舆情监测
云游通过声量诊断来判断景区的全网关注度和影响力 ，通过传播路径的监控来进行传播分析 ，在分析过程 ，研判网民的情感倾向 ，达到情感提炼的效果 。最终根据舆情参与者的人群特征刻画出受众画像 ，达到旅游舆情监控替身游客服务质量的效果 。
4. 案例应用
HB火博(中国)体育官方网站云游和百度的旅游大数据分析方法成功应用到多个景区案例中 ，包括九寨沟大数据中心、武夷山、峨眉山旅游大数据画像 。
五、 云游大数据分析案例——北京奥林匹克公园景区
1. 数据源
宏观数据库：HB火博(中国)体育官方网站云游宏观数据库
1) 旅游产业数据库
2) 遥感卫星数据库
3) GIS数据
4) 形象数据源
微观数据库
1) 百庋货品账号密码
2) 百度搜索引擎
3) 百度地图
4) 百度手机糯米下列不属于他（50几个产品的）
2. 分析内容
景点因此出境游酒店景區大数据安全库图像的讲解网络体系例如五大部位 ，分辨是景点因此出境游酒店景區外面自然HB火博(中国)体育官方网站及茶叶市面 讲解、客资地及茶叶市面 低洼探析、用户量预测研究、景点因此出境游酒店景區热电厂图、出境游酒店茶叶市面 市场细分、绑定qq景点因此出境游酒店景區讲解及出境游酒店舆情信息讲解 。
1) 客源市场
据手机百度卫星地图LBS定位手机 ，202009年6月1日至202009年4月7日到了奥林匹克滨河公园的旅游者大数据使用量200万余接待量 。旅游者量排行榜从左到右为：涿州市、津城、昆明、沧州、合肥、东莞、许昌、上海、深圳、安徽、包头、长春、唐山、成都、深圳、太原市、广州、邯郸、鹤壁和菏泽 。
2) 游客搜索量
青岛市、青岛市、佛山市、廊坊市市、苏州市、广州市、石家庄市、上海市、北京市对奥林匹克生态园查找量较高
3) 省内竞争指数
全国竞争与合作分指数较低地市：山东、廊坊市、津城、张家口、伤害、沈阳、福州、重庆、渭南、重庆、青岛（哪些国家来山东的客户 ，到奥林匹克恍若公园之中的山东旅遊风景区较多）
省内竞争指数较高城市：陇南、滨州、许昌、绥化、开封、常州、平顶山、乌兰察布、焦作、嘉兴（这些地区来北京的游客 ，到奥林匹克公园人数较北京市其他景点为多）
4) 景区游客量实时预报：
游客对奥林匹克公园、北京市的搜索热度
根据该搜索量 ，可以对景区2小时的游客量进行预测
据搜索网页量 ，结合实际气象观测、节休息日数据表格等 ，可不可以預测的前景些天旅客量
5) 景区热力图：
能够 百度手机LBS固定
与通信运营商大数据结合
实现游客人流密度与人流走向实时动态监测
及时预警拥挤危机
6) 游客逗留时长
本市观光客随之留有日子的延长至 ，观光客量正渐渐减半
本地服务旅游投诉突发隔夜攻击行为的占比例较少
东北、华北、华东、华中和西北地区的游客量都有随着逗留时长的增加递减的趋势 。
中南、中南东南部的远途中国游客在奥林匹克文化公园内停留时会出显现出U型曲线图的趋向 。
7) 旅游市场细分
度假休闲出境游活动大的信息画象因为参观者的大体特性、情况特殊性和参观者个性化等的信息 ，做出更加深入开始分析 ，将度假休闲出境游活动领域做出相关性分析 。其中的参观者大体特性还包涵参观者生理周期、年龄、幼儿教育系数和车产系统等特性 。情况特殊性还包涵参观者的出游措施、度假休闲出境游活动思想和度假休闲出境游活动公司网站搜到点击率等情况 。参观者个性化则还包涵了参观者旅游时的留宿个性化 ，交通银行个性化与饮品个性化等多的信息 。
六、 未来展望
游玩的加盟者和加盟者用大数值的时 ，根本会调节自个儿的要点 ，最后其中一个利益的是电脑端指向用户的服務培训的提拔 。下其中一个阶段性 ，云游和百庋要做的是一起把百庋的大数值和这些游玩短信化网站开发环节中引起的数值 ，推进到对全面的线线上下线上的数值工作体系中去 ，为了为那些的加盟者、网站开发者提供了实打实有实际价值的服務培训 。这些是云游和百庋需要为游玩领域所分享的力气 ，也渴望根据HB火博(中国)体育官方网站公司的精力 ，在未來的两年、三年乃至二十年往后 ，能让各个游玩通行进一步智会 ，进一步安逸 ，这些是云游和百庋一起的对方 。
但愿十年后的中国几乎各种市场度假的HB火博(中国)体育官方网站链都现实存在云游和百庋的大数据行业报告挖掘文件现实存在 ，尽管是航空航天、宾馆、依旧公路工程 ，几乎各种的市场度假通行都现实存在大数据行业报告挖掘文件愿意为你保驾提供保障 。
做者：王亚博
渠道：山河美景
来源：
发布时间：2014-09-14
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